Искусственный интеллект и российское общество

Михаил Штирбу, 3 апреля 2024

Искусственный интеллект (ИИ) проник в каждый уголок современного общества, станов неотъемлемой частью технологического прогресса. Россия не отстаёт в гонке инноваций: специалисты активно развивают последние разработки самых разных сфер, от роботизированных производств до интеллектуальных медицинских систем и умных образовательных программ.

Как ИИ меняет жизнь россиян, и каковы основные направления?

В бизнес-секторе России ИИ нашёл широкое применение в автоматизации процессов, управлении клиентскими данными и оптимизации маркетинговых стратегий. Компании, такие как "Сбербанк" и "Яндекс", лидируют в сфере внедрения ИИ для повышения уровня клиентского сервиса и обработки больших данных. Использование машинного обучения позволяет предсказывать потребности клиентов и оптимизировать логистические цепочки, существенно уменьшая затраты и увеличивая прибыль.

Системы автоматизированного управления отношениями с клиентами (CRM) на основе ИИ теперь могут анализировать огромные объёмы информации, что ранее было недоступно для аналитиков. Это позволяет создавать персонализированные предложения и улучшать качество обслуживания, предоставляя клиентам именно то, что им нужно, в подходящее время.

В медицинской сфере России ИИ также начинает играть важную роль. Программы, использующие алгоритмы машинного обучения, успешно применяются для диагностики заболеваний, особенно в онкологии и кардиологии. Эти технологии помогают врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, основываясь на анализе медицинских изображений, таких как МРТ и КТ. Например, с помощью голосового ввода, рентгенологи увеличили экономию времени с 22% до 30%, по данным ЦРТ.

Кроме того, ИИ активно используется для разработки индивидуальных планов лечения на основе генетической информации пациентов, что является частью персонализированного подхода в медицине. Такие инновации не только улучшают качество лечения, но и сокращают время, необходимое для восстановления пациента.

Искусственный интеллект в образовании

В области образования ИИ помогает создавать персонализированные учебные программы, адаптированные под индивидуальные особенности и потребности каждого студента. Такие системы могут автоматически анализировать успеваемость учеников и предлагать материалы для изучения в соответствии с их прогрессом и интересами. Высшая школа экономики организовала конкурс, цель которого — оценить, как студенты используют технологии искусственного интеллекта, в частности генеративные модели, при создании дипломных работ. Конкурс направлен на анализ применения этих инструментов в выпускных квалификационных работах, которые будут защищены в 2024 году.

Несмотря на значительные достижения, существуют серьёзные вызовы и проблемы. Одна из таких проблем – это отсутствие регулятивных правовых норм в спорных моментах применения ИИ. За прошлый год увеличилось число судебных споров, связанных с применением ИИ – всего на 60%. Основные причины споров оказались связаны с применением технологий для взыскания задолженностей, выдачей грантов и заключением контрактов на разработку IT-продуктов. Министерство экономического развития Российской Федерации работает над созданием комиссии по расследованию инцидентов, вызванных использованием искусственного интеллекта, чтобы разобраться с такими проблемами.

Другая ситуация – дефицит специалистов в области ИИ. Образовательные учреждения только начинают адаптировать свои программы под подготовку экспертов в этой сфере, что приводит к нехватке профессионалов, способных разрабатывать и внедрять ИИ-решения. В ходе онлайн-курока «Разговор о важном» председатель правления Сбербанка Герман Греф обратил на это внимание: «В первую очередь, сегодня колоссальный дефицит специалистов – тех, кто владеет современными технологиями в области построения современных генеративных нейронных сетей, то есть специалистов в области искусственного интеллекта».

Решение этих проблем потребует скоординированных усилий от правительства, образовательных учреждений и частного сектора. Стремление к балансу между инновациями и этическими стандартами, чтобы ИИ использовался для благих целей, а не был инструментом в неправильных руках и без регуляции – путь к решению проблемы.